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Data Science mit Big Data, Fachbücher von Beate Navarro, Oliver Hummel, Robert Butscher, Marcus Kessel
Bietet einen umfassenden Überblick zum Umgang mit grossen Datenmengen. Erläutert verständlich die zentralen Big-Data-Konzepte und zeigt deren Möglichkeiten und Grenzen auf. Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren. Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch Künstliche Intelligenz erweitert werden können. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches. Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabhängigen Einstieg in den Umgang mit grossen Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit gängigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren können und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos möglich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen können, ebenso wird auf die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Einblicke zur Visualisierung von Analyseergebnissen, in zufallsbasierte Big-Data-Algorithmen sowie in Referenz-Architekturen für den Aufbau skalierbarer Big-Data-Systeme runden das Buch ab. Dieses Lehrbuch und Nachschlagewerk ist ein verlässlicher Begleiter für Studium, Ausbildung und berufliche Praxis. Aus dem Inhalt: Einstieg ins Thema, verteilte Systeme, Big-Data-Management, Data Warehouse, Data Lake(house), Data Mesh, NoSQL, Verarbeitungsparadigmen, Systemarchitekturen, Algorithmen und Datenanalyse, Visualisierung, Systementwicklung, -test und -betrieb, KI-Anwendungen, Ausblick.
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Data Science and Big Data Analytics, Fachbücher von Aynur Unal, Dharm Singh Jat, XIN-SHE YANG, Durgesh MishraDas Buch "Data Science and Big Data Analytics" präsentiert eine Sammlung hochwertiger Forschungsarbeiten, die auf der vierten Internationalen Konferenz zu diesem Thema (IDBA 2024) vorgestellt wurden. Diese Konferenz wurde von der Symbiosis University of Applied Sciences in Indore, Indien, in Zusammenarbeit mit der ACM und der IEEE Computer Society organisiert. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Quantencomputing sowie Sicherheitsaspekte im Bereich Big Data und Cloud. Darüber hinaus werden auch mathematische Grundlagen für die Datenwissenschaft, Graphentheorie, Datenvisualisierung und Analysen für soziale Netzwerke behandelt. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der Datenanalyse und -sicherheit auseinandersetzen möchten.320,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Scheid, Sandro: Data ScienceData Science , Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20210813, Autoren: Scheid, Sandro~Vogl, Stefanie, Seitenzahl/Blattzahl: 360, Abbildungen: s/w, Keyword: data science buch; data science einführung; data science methoden; datenanalyse big data; datenanalyse methoden; datenanalyse statistik; deskriptive statistik; induktive statistik; wahrscheinlichkeitstheorie, Fachschema: Informatik~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Database~Datenbank~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse, Fachkategorie: Informatik~Datenerfassung und -analyse, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 239, Breite: 167, Höhe: 22, Gewicht: 674, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science mit Big Data, Set von Oliver Hummel,Marcus Kessel,Beate Navarro,Robert Butscher, Carl Hanser, 978-3-446-47640-0Data Science Mit Big Data, Set Von Oliver Hummel,marcus Kessel,beate Navarro,robert Butscher, Carl Hanser, 978-3-446-47640-0, Seitenanzahl: 78349,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Stefanie VoglDie Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse („Data Science“) notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung, Taschenbuch von Stefan Zeisel, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 978-3-658-31201-5
Big Data Und Data Science In Der Strategischen Beschaffung, Taschenbuch Von Stefan Zeisel, Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh, 978-3-658-31201-5, Seitenanzahl: 42
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Data Science mit Big Data, Fachbücher von Beate Navarro, Oliver Hummel, Robert Butscher, Marcus KesselBietet einen umfassenden Überblick zum Umgang mit grossen Datenmengen. Erläutert verständlich die zentralen Big-Data-Konzepte und zeigt deren Möglichkeiten und Grenzen auf. Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren. Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch Künstliche Intelligenz erweitert werden können. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches. Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabhängigen Einstieg in den Umgang mit grossen Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit gängigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren können und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos möglich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen können, ebenso wird auf die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Einblicke zur Visualisierung von Analyseergebnissen, in zufallsbasierte Big-Data-Algorithmen sowie in Referenz-Architekturen für den Aufbau skalierbarer Big-Data-Systeme runden das Buch ab. Dieses Lehrbuch und Nachschlagewerk ist ein verlässlicher Begleiter für Studium, Ausbildung und berufliche Praxis. Aus dem Inhalt: Einstieg ins Thema, verteilte Systeme, Big-Data-Management, Data Warehouse, Data Lake(house), Data Mesh, NoSQL, Verarbeitungsparadigmen, Systemarchitekturen, Algorithmen und Datenanalyse, Visualisierung, Systementwicklung, -test und -betrieb, KI-Anwendungen, Ausblick.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science and Big Data Analytics, Fachbücher von Aynur Unal, Dharm Singh Jat, XIN-SHE YANG, Durgesh MishraDas Buch "Data Science and Big Data Analytics" präsentiert eine Sammlung hochwertiger Forschungsarbeiten, die auf der vierten Internationalen Konferenz zu diesem Thema (IDBA 2024) vorgestellt wurden. Diese Konferenz wurde von der Symbiosis University of Applied Sciences in Indore, Indien, in Zusammenarbeit mit der ACM und der IEEE Computer Society organisiert. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Quantencomputing sowie Sicherheitsaspekte im Bereich Big Data und Cloud. Darüber hinaus werden auch mathematische Grundlagen für die Datenwissenschaft, Graphentheorie, Datenvisualisierung und Analysen für soziale Netzwerke behandelt. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der Datenanalyse und -sicherheit auseinandersetzen möchten.320,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Scheid, Sandro: Data ScienceData Science , Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20210813, Autoren: Scheid, Sandro~Vogl, Stefanie, Seitenzahl/Blattzahl: 360, Abbildungen: s/w, Keyword: data science buch; data science einführung; data science methoden; datenanalyse big data; datenanalyse methoden; datenanalyse statistik; deskriptive statistik; induktive statistik; wahrscheinlichkeitstheorie, Fachschema: Informatik~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Database~Datenbank~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse, Fachkategorie: Informatik~Datenerfassung und -analyse, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 239, Breite: 167, Höhe: 22, Gewicht: 674, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung, Taschenbuch von Stefan Zeisel, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 978-3-658-31201-5Big Data Und Data Science In Der Strategischen Beschaffung, Taschenbuch Von Stefan Zeisel, Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh, 978-3-658-31201-5, Seitenanzahl: 4214,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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